也就是说，一个16位二进制所表达的数，是一个固定数，是大于或等于0，小于2的16次方1。

就比如说，一个1大小的数据，只要其本身是固定的，那么就注定大于或等于0，然后小于2的多少次方来着？？？1。

表达固定的数，并不一定需要使用到很长的长度。

比如2的987654321次方，可以是一个很大的数，其换算成二进制，会占用多大的存储空间？然后是不是可以逆推为算术内容：2的987654321次方？

问题就是，并非所有的数，都是规律数，都可以使用的次方乘以阶乘方式正好等于该数，也就导致往往只能采取使用比大小的方式，无限近似，大于某个最接近该数的小数，小于某个最接近该数的大数。

比如说，想要记录一个5，那么在只能使用素数的表达方式时，就可以记录为该数大于3，小于7。

使用大于和小于之后，就可以获得一个数据范围，该范围内可能包含有有数的可能性，接下来的方法，就是把这个可能性减少，比如说37/52，则表示这个数正好处于大于和小于的中间值，比如说37/425，则表示这个数正好大于大于和小于的中间值以此类推

设定一个数为未知数，大于小于。

那么就可以取近似值/

一般情况下，都是带有小数的，那么把的小数去掉，那么的整数部分就可以作为第二轮的最小值，1就可以作为第二轮的最大值。

取/区间值1也就是更靠近，还是更靠近。

/区间值2

/区间值3

/区间值4

还有一种固定数大于小于法，就是总长度为多少位，特定数大于某个可以用循环速记法记录的数，小于某个可以用循环速记法记录的数。

然后就是使用特定算法生成一个数，该数大于，然后使用特定刷房生成一个数，该数小于。

示例：3721452037大于小于45那么就可以获得该数百分之八十的近似值，然后再使用不断精准的继续用比大小法接近的方式，获得。

比如31415926

第一次比大小：4大于圆周率大于3

第二次比大小：314小于圆周率小于315

第三次比大小：3141592小于圆周率小于3141593

比大小之后，就是使用一个算术，来生成更接近的比大小精准度。

比如第一次比大小，大和小之间相差2的16次方，第二次比大小，大和小之间相差2的14次方，第三次比大小，大和小之间相差2的12次方，以此类推，就能快速还原出原始数据。

1的固定数据，可以使用1的算法来生成，1算法当做固定数据，就能使用1的算法来生成，这就是2算法的原理。