跑腿积分109

破百！

还是第一次看到跑腿获得的积分破百，苏小木还真是意外。

被不良围观的郁闷稍去。

如我这般人，居然被不良反调戏到招架无力，简直是奇耻大辱……

算了算了，不敢高声语，恐惊路边人！

…………

状态既已解禁完成，苏小木自是不会憋着难受去跑腿，方向一转，回了花半里的小窝。

弹光幕biubo一下弹出来，苏小木伸手撩拨着弹幕上不那么旺盛的火苗。

一行行只能被他看到的文字以一种适合他的稳定速度冒着。

看到即记忆，小火苗就是这么不讲理。

整整三十分钟后，苏小木看着火苗噗的一下熄灭，然后闭上了眼睛。

比起二进制基础列式的简短，数据仓库与数据挖掘的基础原理可谓庞杂。

涉及数据仓库的概念、模型、建立、使用

涉及数据挖掘与数据仓库的依托联系与差异关系

涉及数据挖掘分析的基本算法……

同样，因为数据仓库的数据是从一般企业事务操作型数据库获取，也涉及到操弄事务操作性数据库。

虽然不同于较为大众所知的关系型数据库，比如racle、y这些，但部分原理相通。

简单来说，苏小木已经能够独立完成数据仓库的建立，并在这上面进行数据挖掘分析等等。

这些能做的事情包括但不限于：

为企业的商业模式提供决策依据、

为企业的商品销售提供决策依据、

为企业制造提供决策依据、

为金融服务行业提供倾向性决策依据……

以金融服务行业为例，建立数据仓库并进行数据挖掘整合分析后

从企业业务系统和大量业务数据的积累中能整合出服务对象的一些倾向选择，比如这个用户的消费能力、消费模型、消费意向等。

据此，可以制定更加人性化的、合适的销售推广方案。

总之，最后能给企业带来可见的利益。

但，这些，对现在的苏小木来说，全部，一点用都没有！

虽然苏小木现在就可以很自信的说，给他一个机会，他能够展现出自己的牛逼。

然而，还是那句话，半点用处都没有……

苏小木发了会呆，自嘲的笑了笑。

“这算是花了680积分，还搭进去我一世声名，换来一个至少几年内都用不上的鸡肋啊。”

苏小木之所以说是鸡肋，原因很简单，没有企业会让一个大学生做数据仓库与数据挖掘这么重要的产品方案。

同样的原因，有需要建立数据仓库的，一般都有专业的数据管理团队……

其实自从今天这单跑腿以后，苏小木算是明白了为什么系统的商品会这么便宜，但总归用处不小，还是因为那个商品使用后的状态加载。

那完全就是个骚debuff。

弄得他脑阔疼！

不知道想到了什么不堪的往事，苏小木突然一把捂住了脸，鼻哼哼几声。

…………

…………

一连几天苏小木都不太得劲。

归根结底还是脑阔疼，有人提起7啊、数据啊什么的，就会回想起那个上午，只身前往了个一辈子都不会去的地方，被人调戏。