public static void quickSort(int[] arr， int low， int high){
if (low < high){
// pi是分区索引，arr[p]现在已经到位
int pi = partition(arr， low， high);
//分别对基准值两边进行递归排序
quickSort(arr， low， pi - 1);
quickSort(arr， pi + 1， high);
}
}
//该函数将数组分区，并返回基准值的索引
public statit partition(int[] arr， int low， int high){
int pivot = arr[high];//选择最右边的元素作为基准值
int i =(low - 1);//指向最小元素的指针
for (int j = low; j <= high - 1; j++){
//如果当前元素小于或等于基准值
if (arr[j]<= pivot){
i++;
//交换 arr[i]和 arr[j]
int temp = arr[i];
arr[i]= arr[j];
arr[j]= temp;
}
}
//交换 arr[i+1]和 arr[high]（或基准值）
int temp = arr[i + 1];
arr[i + 1]= arr[high];
arr[high]= temp;
return i + 1;
}
public statiain(String[] args){
int[] arr ={10， 7， 8， 9， 1， 5};
int n = arr.length;
quickSort(arr， 0， n - 1);
System.out.println(“Sorted array:“);
for (int i = 0; i < n;++i){
System.out.print(arr[i]+““);
}
}
}
总结：
上面这两个示例，分别展示了如何在Java中，去实现冒泡排序和快速排序。
冒泡排序，是一种简单的排序算法，但是效率相对较低，特别是对于大规模的数据集。
而快速排序，则是一种效率较高的排序算法，通过分而治之的思想，在平均情况下可以实现O(n log n)的时间复杂度。
…
4、描述一下数组、链表、栈、队列、哈希表、树，这六者的数据结构及其操作？
一、数组
数组是最简单、最常用的数据结构之一。
它使用连续的存储单元，来存储相同类型的数据元素。
通过索引（通常是整数）来访问数组中的特定元素。
数组的主要操作有3个，即访问、插入、删除。
1）访问
通过索引直接访问数组中的元素。
2）插入
在数组的特定位置插入新元素，可能需要移动其他元素。
3）删除：
从数组的特定位置删除元素，同样可能需要移动其他元素。
二、链表
链表是一种物理存储单元上，非连续的线性数据结构。
它由一系列节点组成，每个节点，都包含数据和指向下一个节点的指针。
链表的主要操作有3个，即插入、删除、遍历。
1）插入
在链表的指定位置，插入新节点。
2）删除
删除链表中的指定节点。
3）遍历
从头节点开始，按顺序访问链表中的每个节点。
链表分为单向链表、双向链表和循环链表等多种类型。
三、栈
栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构。
它只允许在一端（称为栈顶）进行插入和删除操作。
栈的主要操作有4个，即入栈（push）、出栈（pop）、查看栈顶（peek）、判空（isEmpty）。
1）入栈（push）
将新元素压入栈顶。
2）出栈（pop）
从栈顶弹出元素。
3）查看栈顶（peek）
返回栈顶元素但不删除它。
4）判空（isEmpty）
判断栈是否为空。
四、队列
队列（Queue）是一种特殊的线性数据结构…
它遵循FIFO（First In First Out，先进先出）的原则。
队列只允许，在一端进行插入操作（队尾），在另一端进行删除操作（队头）。
队列的基本操作有4个，即enqueue（入队）、dequeue（出队）、front（查看队头）、isEmpty（判空）。
1）enqueue（入队）
在队尾插入新元素。
2）dequeue（出队）
从队头删除元素。
3）front（查看队头）
返回队头元素但不删除它。
4）isEmpty（判空）
检查队列是否为空。
队列，在操作系统的任务调度，网络的数据包传输，广度优先搜索等场景中，有着广泛的应用。
五、哈希表
哈希表，是一种通过哈希函数，将键映射到值的数据结构。
它允许，以常数平均时间复杂度，去进行插入、删除和查找操作。
哈希表的主要操作有3个，即插入、删除、查找。
1）插入
根据键计算哈希值，将键值对存储在哈希表中。
2）删除
根据键找到对应的哈希值，从哈希表中删除键值对。
3）查找
根据键计算哈希值，在哈希表中查找对应的值。
哈希表，通过合理的哈希函数设计，以及冲突解决策略（如链地址法、开放地址法等）…
来确保高效的操作性能。
六、树
树，是一种非线性数据结构…
它是由节点和边组成，每个节点可以有多个子节点。
树的主要操作有4个，即遍历、插入、删除、查找。
1）遍历
按照某种规则（如前序遍历、中序遍历、后序遍历等）访问树的所有节点。
2）插入
在树的指定位置插入新节点。
3）删除
删除树中的指定节点及其子树。
4）查找
在树中查找具有特定值的节点。
树，有多种特殊形式，如二叉树、平衡树等等。
二叉树，每个节点最多有两个子节点。
平衡树，如AVL树、红黑树等，用于保持树的平衡性，以提高查找效率。
总结：
以上六种数据结构，它们各有特点，适用于不同的场景和需求。
在实际应用中，我们需要根据具体问题的性质和要求，来选择最合适的数据结构。
……
以上只是简单列举了一些高频大厂面试题。
此外，大厂面试还可能包括系统设计与架构方面的问题。
以及针对候选人所申请的具体岗位（如后端开发、大数据开发、分布式系统开发等）的专业问题。
……
以上，就是今天的分享啦！
希望，对你的求职面试，编程工作有那么一点点、一丢丢、一戳戳地帮助哈～
喜欢本文的…
评论、收藏、关注一键三连可好？
推荐票、月票、打赏，好伐？！