峰会结束后，墨宸带领团队回到公司，着手与王教授团队正式展开合作。王教授的智能数据处理技术一旦完成整合，将大幅提升平台的响应速度和用户体验精准度，对于墨宸的项目来说，是个重要的战略升级。公司上下都充满期待，因为大家都知道，这项技术将使平台在激烈的市场竞争中再上一个台阶。

然而，随着技术集成工作的推进，墨宸逐渐意识到，这项技术的引入比他想象的更为复杂。不仅是系统架构上的挑战，还涉及到不同团队之间的磨合问题。整个集成过程并不如预期顺利，这也成为对团队协作能力的重大考验。

王教授的团队以严谨和技术深度著称，他们的算法能在极短时间内处理大量数据，提供精准的用户画像，确保个性化推荐的高效。然而，技术团队的第一次集成测试中，系统却出现了数次响应延迟。墨宸发现，虽然新算法的准确性极高，但消耗的资源也相应增多，导致平台的速度未能达到预期，这直接影响了用户体验。

技术总监在分析数据后，提出了自己的担忧：“我们需要在算法和现有架构之间找到平衡点，数据处理速度虽然增加了，但负荷太重，影响了系统整体响应。要达到理想状态，可能需要对现有架构进行较大调整。”

墨宸心知这种情况在所难免，但他也明白，必须避免影响用户的使用体验。为此，他决定在技术调试期间，先将新功能局限于小范围用户测试中，并定期评估效果，通过阶段性更新的方式，逐步将新技术扩展至全平台。

尽管有了阶段性规划，团队内部依旧产生了意见分歧。王教授团队坚持要求平台全面升级底层架构以更好支持新技术，并且对数据处理的精细度提出了额外要求，认为这样才能最大程度发挥算法的作用。然而，墨宸的技术团队认为这一方案过于理想化，重构架构将花费大量时间和资源，并且可能会推迟上线时间，影响市场进度。双方在项目优先级上产生了争执。

“我们一直坚持技术优先的理念，如果不进行架构优化，新算法的效果就会大打折扣。”王教授团队的技术负责人在一次会议上坚决表态。

技术总监却认为现阶段不宜全面重构：“我们的系统已经上线，用户基数不断扩大，底层重构虽然有好处，但对我们来说耗时耗力。我们应该更关注如何优化现有架构，让新算法与之兼容，而不是一味追求技术上的完美。”

会议一度陷入僵局，墨宸在倾听各方意见后，决定采用逐步优化的方式。他向大家提议，先在小规模用户群体中测试新算法，同时针对性地做出架构优化，在确保效果后再逐步推广。

这种渐进式的方案虽然没让所有人满意，但也在一定程度上缓解了分歧。随着新技术逐步落地，团队磨合过程中的分歧也在慢慢化解。技术团队开始按墨宸的方案在小范围内调试新算法，而王教授团队则专注于算法细节的优化。

项目推进期间，墨宸频繁主持进展会议，不断查看数据反馈，逐步调整测试参数，甚至几次加班到深夜。这种细致的工作模式不仅是为了确保技术效果，更是在团队之间树立一个平衡的榜样，让大家看到他对双方意见的尊重与考量。

王教授的技术负责人在测试过程中也逐渐放下对方案的保留，开始理解墨宸的权衡，并与技术总监之间进行了更加开放的沟通。渐渐地，双方的交流更加流畅，分歧在实践中被逐步消解。

几周后，小规模测试顺利完成，反馈显示系统响应速度和推荐效果有显著提升，用户对个性化推荐的满意度也有所上升。墨宸和团队在项目进展会议上对此次集成成果表示认可，整个团队士气高涨。测试的顺利让大家对下一阶段充满信心。

在庆功会上，墨宸特地感谢了王教授团队的技术支持和公司技术团队的努力。他站在会议室中央，举杯说道：“感谢大家的付出，这次技术升级对我们来说是个重要的里程碑。我希望接下来的阶段，能继续保持这种高效协作，一起迎接更多的挑战。”

王教授团队的技术负责人也在会后与墨宸和技术总监交流，坦言此次合作加深了他对项目架构的理解。两支团队间的关系逐渐拉近，合作也愈发融洽。墨宸深知，未来还需要更好的沟通与磨合，但这次的成功无疑给团队带来了信心。

随着技术集成进入正轨，墨宸得以稍作放松。然而，他的平静没能持续太久。某天深夜，市场部突然收到迅达科技的最新宣传信息：迅达科技将推出一款主打“高性价比智能推荐”的产品，并推出全免费的体验计划，目标直指墨宸的核心用户群体。