信號特徵：近似正弦波，品质因数极高，含微弱2次/3次谐波

写完之后，他在旁边加了一行小字：

1376 = 2^5x 43→ 43是第13质数→ 13也是质数第6质数→ 6 = 2x3→质因数链：2， 3， 13， 43

他盯著这条质因数链看了很久。

2， 3， 13， 43。

这四个质数之间有什么关係？他试著找规律——

2到3，加1。

3到13，加10。

13到43，加30。

增量是1， 10， 30。没有明显的等差或等比关係。

换一种方式——

2x 2 1 = 3

3x 4 + 1 = 13

13x 3 + 4 = 43

乘数和加数在变化，没有固定模式。

再换一种——这些质数在质数序列中的位置：

2 =第1质数

3 =第2质数

13 =第6质数

43 =第13质数

位置编號：1， 2， 6， 13。

1到2，加1。

2到6，加4。

6到13，加7。

增量：1， 4， 7——等差数列！公差为3！

如果这个模式成立，下一个增量应该是10，那么下一个位置编號应该是23，对应第23个质数——

他快速在纸上列出质数序列：2， 3， 5， 7， 11， 13， 17， 19， 23， 29， 31， 37， 41， 43， 47， 53， 59， 61， 67， 71， 73， 79， 83——

第23个质数是83。

如果规律正確，绑定信號的下一个频率分量——如果有的话——应该和83有关。

他写下了预测：下一个质因数= 83第23质数

然后在旁边打了一个问號。

这只是一个基於四个数据点的推测，样本量太小，任何结论都不可靠。但如果后续的数据支持这个预测，那就意味著——绑定信號的频率结构遵循一个確定的、可以用数学描述的生成规则。

而那个规则本身——1， 2， 6， 13， 23——位置增量的等差数列，公差3——又意味著什么？

3。三角形。三维空间。

他暂时没有想到答案。

合上笔记本的时候，手机震了一下。

周敏的消息。

“陈菜，今天下午三点来一趟会议室。有事通知你。”

“另外——食堂那位阿姨的情况有变化。”

陈菜的手指收紧了。

“什么变化？”

“她今天早上打电话给校医院，说右手手指发麻。校医院建议她去市医院检查，她拒绝了，说』老毛病不碍事』。目前我们的人在持续跟进。”

发麻。